专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]产生管线式微处理器的早期状态标志的装置及方法-CN200510005144.7有效
  • 吉拉德·M·卡尔 - 威盛电子股份有限公司
  • 2005-01-28 - 2005-06-22 - G06F9/38
  • 一种在管线式微处理器中用于产生早期状态标志的装置及方法被揭露。产生早期状态标志的装置包括一早期状态标志产生逻辑电路,其接收一指令、一指令的早期结果及早期结果的一有效指标且响应地产生一早期标志。若指令是标志修正,则早期状态标志储存在一早期标志寄存器中。若从寄存器被产生的早期结果是无效的,则寄存器中的早期标志无效。早期状态标志及相关的有效指标可能会由随后的条件指令所使用,用于早期执行以避免因等待由管线晚期的执行单元所产生的结构化状态标志值而延迟。当所有在早期标志产生逻辑电路之下的管线阶段的标志修正指令已准备好更新结构化状态标志,则早期标志会被重新预估。
  • 产生管线式微处理器早期状态标志装置方法
  • [发明专利]一种考虑质量偏差与失效相关性的早期失效风险分析方法-CN201710455489.5在审
  • 何益海;朱春灵;崔家铭;刘枫棣 - 北京航空航天大学
  • 2017-06-16 - 2017-10-27 - G06Q10/06
  • 一种考虑质量偏差与失效相关性的早期失效风险分析方法,其步骤如下一、建立相关产品的基础数据库;二、建立早期失效动态故障树,明确产品早期失效相关的各组件动态相关关系;三、分析各组件固有早期失效风险可能性;四、分析各组件固有早期失效风险严重性;五、分析各组件相关早期失效风险可能性;六、分析各组件相关早期失效风险严重性;七、分析产品早期失效风险;八、识别早期失效风险较高组件;九、结果分析;通过以上步骤,达到了从风险角度出发综合考虑制造质量偏差与早期失效相关性分析早期失效的目的,为企业进一步面向制造过程主动预防早期失效,开展高效的质量管理提供决策依据,有利于持续提高企业生产效益和产品质量。
  • 一种考虑质量偏差失效相关性早期风险分析方法
  • [发明专利]基于随机早期丢弃的处理电路以及处理方法-CN201410171219.8有效
  • 余承颖;方耀谆 - 联发科技股份有限公司
  • 2014-04-25 - 2017-07-07 - H04L12/801
  • 一种基于随机早期丢弃的处理电路,包含有调度器、基于随机早期丢弃的决定逻辑以及控制器。其中调度器是用来依据基于随机早期丢弃的操作调度来产生触发事件,其中该调度器耦接至软件接口,以及调度器中的基于随机早期丢弃的操作调度是通过软件接口来进行程序化。基于随机早期丢弃的决定逻辑是用来执行第一基于随机早期丢弃的操作,并据以产生第一随机早期丢弃决定。控制器是用来接收触发事件,并触发基于随机早期丢弃的决定逻辑以依据至少触发事件来执行第一基于随机早期丢弃的操作。本发明的加权随机早期丢弃操作的调度规划是基于软件可程序化调度,因此可改善加权随机早期丢弃操作调度的弹性。
  • 基于随机早期丢弃处理电路以及方法
  • [发明专利]增强型早期测量报告-CN202080101780.2在审
  • J-P·科斯基南;J·T·科斯克拉;S·H·特蒂南 - 诺基亚技术有限公司
  • 2020-04-21 - 2023-02-03 - H04W24/10
  • 提供了一种用于在用户设备处进行的增强型早期测量报告过程的方法、装置和计算机可读存储介质。在示例实现中,该方法可以包括用户设备确定用户设备被配置用于增强型早期测量报告,基于当用户设备被配置用于增强型早期测量报告时的指示来确定是否要发起早期测量报告测量,以及响应于确定要发起早期测量报告测量而发起早期测量报告测量在另一示例实现中,该方法可以包括网络节点向用户设备传输增强型早期测量报告配置,以及从用户设备接收早期测量报告测量。早期测量报告测量是至少基于增强型早期测量报告配置在用户设备处执行的。
  • 增强早期测量报告
  • [发明专利]早期故障诊断方法及系统-CN201910116295.1有效
  • 曹明;凡非龙 - 中国航发商用航空发动机有限责任公司
  • 2019-02-15 - 2023-04-14 - G06F30/20
  • 本发明提供一种早期故障诊断方法,依次包括:依次包括如下步骤:获取包含多个时段的一个批次的故障状态信号,在该故障状态信号中指示故障状态参数随时间变化;对多个时段的故障状态信号进行时域分析,判定初步状态指标量是否超过初步阈值,如果判定为“是”,则诊断为“有可能有早期故障”,否则,诊断为“无早期故障”;以及根据“有可能有早期故障”的诊断,对故障状态信号进行时频域分析,判定最终状态指标量是否超过最终阈值,如果判定为“是”,则诊断为“有早期故障”,否则,诊断为“有轻微早期故障”。本发明还提供一种早期故障诊断系统。通过采用上述早期故障诊断方法及系统可以反映早期故障的“非准静态特征”以甄别早期故障的发生。
  • 早期故障诊断方法系统
  • [发明专利]一种实现彩铃彩振业务的方法,装置和系统-CN201010110112.4有效
  • 李立;孙瑞囡 - 华为技术有限公司
  • 2010-02-08 - 2011-08-10 - H04L29/06
  • 所述实现彩铃和彩振业务的方法包括第二服务器接收终端返回第一早期媒体响应,所述第一早期媒体响应包括第一媒体协商结果,所述第一媒体协商结果为终端根据第一早期媒体请求与第一服务器进行媒体协商得到;第二服务器根据接收的第一早期媒体响应生成第二早期媒体请求,所述第二早期媒体请求中包括第二属性标识,所述第二属性标识用于识别第二早期媒体请求,发送第一早期媒体响应和第二早期媒体请求;第一服务器根据第一早期媒体响应与主叫终端完成媒体协商,被叫终端根据包括第二属性标识的第二早期媒体请求与第二服务器完成媒体协商
  • 一种实现彩铃彩振业务方法装置系统
  • [发明专利]早期修正分支指令预测错误的管线微处理器装置与方法-CN200510006271.9有效
  • 吉罗得M·寇尔 - 威盛电子股份有限公司
  • 2005-01-31 - 2005-08-24 - G06F9/38
  • 早期分支修正逻辑电路检视早期状态旗标以侦测一错误的分支预测。早期状态旗标的产生响应到此分支指令的前的一指令,此早期状态旗标的产生早于结构状态旗标的产生,此早期状态旗标可能为有效或无效。如果此早期状态旗标为有效并且指出一错误预测,则此早期分支修正逻辑电路将改正上述错误预测。如果有位于上述早期修正逻辑电路阶段之后管线阶段因未完成更改旗标缓存器状态指令而变为无效,例如管线被清除后,则复制此结构状态旗标到早期状态旗标,即可令此早期状态旗标重新变为有效。如果结构状态旗标指出一错误预测而且上述早期分支修正逻辑电路并未修正此错误预测时,则晚期分支修正逻辑电路将修正此错误的预测。
  • 早期修正分支指令预测错误管线微处理器装置方法
  • [发明专利]糖尿病风险早期检测管理系统及方法-CN201711153674.5在审
  • 王斌;郑丽娟 - 广东里田科技有限公司
  • 2017-11-20 - 2018-03-23 - G16H50/20
  • 本发明涉及糖尿病风险早期检测管理技术领域,尤其涉及一种糖尿病风险早期检测管理系统及方法;所述系统包括糖尿病早期智能检测设备,用于检测用户的糖尿病参数;无线通讯装置,用于将糖尿病参数传送给糖尿病早期检测管理平台;糖尿病早期检测管理平台,用于将接收到的糖尿病参数进行存储,并根据接收到的糖尿病参数计算得出诊断结果,再根据预设的用户信息编辑成诊断报告加以显示。本发明所公开的糖尿病风险早期检测管理系统及方法,包括糖尿病早期智能检测设备、无线通讯装置、糖尿病早期检测管理平台以及显示功能的移动终端,能够实现具有糖尿病风险早期检测数据动态呈现功能和交互功能的互联网糖尿病早期管理系统
  • 糖尿病风险早期检测管理系统方法
  • [发明专利]一种早期胚胎的联合激活装置和方法-CN202211056138.4在审
  • 黄海波;梅世亮;苗胜;庞焱;姜德胜;陈立国 - 苏州大学
  • 2022-08-30 - 2022-11-18 - C12M1/22
  • 本申请涉及胚胎工程技术领域,公开了一种早期胚胎的联合激活装置,包括:培养皿,用于存放早期胚胎;细胞吸持机构,用于调整早期胚胎的位姿,并固定早期胚胎;联合激活机构包括毛细微针和第一持针仪,毛细微针包括液体金属通道和化学物质通道;液体金属通道内设有的液体金属和导线构成液态金属电极用于对早期胚胎进行电激活;化学物质通道用于释放化学物质对早期胚胎进行化学激活。该联合激活机构集成了电激活和化学激活两种功能,提高对早期胚胎联合激活的便捷性,毛细微针可实现对单个早期胚胎局部部位如核物质区域的精准联合激活,减少对早期胚胎其他部位过度的电损伤或化学损伤,从而提升早期胚胎激活率
  • 一种早期胚胎联合激活装置方法
  • [发明专利]一种基于深度学习模型基于测序数据识别妊娠期早期疾病的方法-CN202310834528.8在审
  • 赵梓丞 - 奥迈(深圳)科技有限公司
  • 2023-07-07 - 2023-09-29 - G16H50/20
  • 本申请公开了一种基于深度学习模型基于测序数据识别妊娠期早期疾病的方法,所述妊娠早期识别妊娠期糖尿病的方法包括如下步骤:S1、DNA提取、文库构建和基因组测序。本发明证明了深度学习,特别是卷积神经网络在分配和扫描CNV方面的有效性,通过机器学习应用于妊娠期早期疾病的临床诊断;拷贝数缺陷(CNV)可以作为妊娠早期妊娠期早期疾病前期诊断和筛查的一个可能的生物标志物,发明出基于CNV标记物的早期诊断妊娠期早期疾病的新方法;利用深度学习模型能够高效准确的识别妊娠早期疾病,让孕妇在妊娠早期就能检测出是否患有妊娠期疾病,并及时治疗,降低妊娠期早期疾病带来的不良宫内环境可能会对胎儿体内的器官功能和结构造成永久性损伤的风险
  • 一种基于深度学习模型序数识别妊娠期早期疾病方法

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